什么是邊緣服務(wù)器？邊緣服務(wù)器是強大的計算機，位于需要進行數(shù)據(jù)計算的給定網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”。它們在物理上靠近創(chuàng)建存儲在服務(wù)器上或由服務(wù)器使用的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或應(yīng)用程序。在這個 I/O Hub 視頻中，產(chǎn)品經(jīng)理 Tasha Dickinson 更詳細地回答了這個問題，包括邊緣服務(wù)器如何解決當今最具挑戰(zhàn)性的硬件問題。視頻摘要也可以在下面找到。單擊此處探索 OnLogic 的邊緣服務(wù)器系列。

邊緣服務(wù)器的歷史是什么？

服務(wù)器已經(jīng)存在了很長一段時間。服務(wù)器的創(chuàng)造者Tim Berners-Lee于 1989 年在瑞士的CERN工作。他實際上遇到了問題。Tim 需要從他在世界各地的科學家和所有 CERN 實驗室獲取數(shù)據(jù)。而且他想確保無論身在何處都可以訪問它們。例如，每臺不同的計算機都有不同的語言。有時，您必須了解多種不同的語言才能從這些不同的計算機中獲取數(shù)據(jù)。結(jié)果，他能夠擁有一個存儲所有這些數(shù)據(jù)的存儲庫。這樣做的結(jié)果使他能夠?qū)⑵渫茝V給他所有的科學家。所以這實際上是服務(wù)器在這種內(nèi)容緩存類型的想法中真正開始的地方。

邊緣服務(wù)器位于“邊緣”

傳統(tǒng)服務(wù)器是作為中央信息源提供資源、跨網(wǎng)絡(luò)分配資源的計算機。當人們聽到服務(wù)器這個詞時，大多數(shù)人會想到建筑物后面或地下水泥掩體中的冷藏室。但那是10年前的模式。那是在云的普及和互聯(lián)網(wǎng)的快速增長之前。

邊緣服務(wù)器是下一步。人們真的在關(guān)注人工智能、機器視覺和深度學習。結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)許多分析和需要發(fā)生的事情現(xiàn)在發(fā)生在離數(shù)據(jù)中心更遠的地方。此外，重要的是要考慮我們的軟件提供商或正在發(fā)明這些領(lǐng)域接下來會發(fā)生什么的人所面臨的問題。

邊緣服務(wù)器能夠在邊緣進行大量所需的計算。正是這些事情發(fā)生在我們?nèi)粘Ｉ钪械牡胤健＠纾?NEMA 櫥柜、沙漠中間的定制櫥柜、壁櫥、倉庫或辦公桌上。或者就在焊接工作室的中間。所有這些地方都是人們在數(shù)據(jù)計算方面遇到問題的地方，我們正試圖用邊緣服務(wù)器解決這些問題。

為什么要使用邊緣服務(wù)器？

隨著技術(shù)的發(fā)展，決策需要迅速做出。如果不能迅速做出決定，則可能會產(chǎn)生重大后果——尤其是隨著人工智能的普及。假設(shè)您在生產(chǎn)線上有一個機械臂。它需要能夠快速做出反應(yīng)，因為出于安全原因它離人太近，或者因為它使用其視覺能力發(fā)現(xiàn)問題而停止生產(chǎn)線。它需要能夠迅速做出決定。系統(tǒng)沒有時間將數(shù)據(jù)發(fā)送到大型分析中心來做出決定。它需要立即停止。

使用邊緣服務(wù)器抵消云計算成本

云服務(wù)和大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。將數(shù)據(jù)推送到云端的節(jié)點和數(shù)據(jù)收集器比以往任何時候都多。人們意識到將未經(jīng)過濾的數(shù)據(jù)推送到云端的成本很高。您需要支付存儲數(shù)據(jù)和傳輸數(shù)據(jù)的費用。您只想要一家商店，只提供您真正需要的和您使用的。因此，在發(fā)送之前提前做出計算決策可以為您節(jié)省轉(zhuǎn)移費用和云費用。

它基本上是從源頭上減少脂肪。因此，傳輸?shù)膬?nèi)容更精簡、更高效。這是處理數(shù)據(jù)的一種更具成本效益的方式。此外，在那里保存額外的數(shù)據(jù)也無濟于事。您想快速找出您的需求——這是邊緣服務(wù)器可以提供幫助的地方。

很多人意識到他們在線上就需要這種計算。例如，就在機器人旁邊。但是你不能完全把一個架子卷到一個機器人上并讓它坐在那里。你需要一個專門構(gòu)建的服務(wù)器來做到這一點。邊緣服務(wù)器將這種級別的計算轉(zhuǎn)化為可以處理該機器人的小而可靠的外形。

將數(shù)據(jù)中心移至邊緣

我們正在談?wù)摰氖谴笮蛿?shù)據(jù)中心中的內(nèi)容，并將其制作得足夠小以放入一個盒子、一個盒子或一個機器人外殼中——例如，在一個小的 NEMA 機柜中。該小型服務(wù)器需要連接，因為一旦所有信息生成、排序、響應(yīng)，它就必須能夠連接到云或內(nèi)聯(lián)網(wǎng)，以便能夠移動這些數(shù)據(jù)。大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)中心是高度連接的，但它們也有大量的存儲中心與之相連。因此，能夠擁有這種混合動力，在現(xiàn)場擁有足夠的存儲空間，即使在那里可以進行熱插拔，并且能夠提取您的數(shù)據(jù)或能夠通過 Wi-Fi、4G或非常快速地將其發(fā)送到云端互聯(lián)網(wǎng)是一件很重要的事情。這些是我們的邊緣服務(wù)器正在解決的問題。我們正在提供高連接性、高計算能力和一定的存儲容量，或者至少是靈活的存儲容量，以滿足具有適當處理能力水平的需求。

邊緣服務(wù)器是什么樣的？

沒有典型的邊緣服務(wù)器。邊緣服務(wù)器適合您需要的位置。我們專注于多個平臺。能夠在一個小盒子或機架中進行強大的計算，并在一個平臺上為所有這些進行編程。這是我們開始更多地考慮外形的地方。從風扇冷卻盒到無風扇系統(tǒng)，再到機架式服務(wù)器。也許您需要具有多個 CPU、存儲或連接性的機架安裝。在我們制定解決方案時，考慮我們的客戶真正需要什么來解決他們的問題非常重要。我們一直在開發(fā)的邊緣服務(wù)器具有廣泛的外形尺寸，可以滿足不同環(huán)境的需求。所以我們有像Karbon 700這樣的系統(tǒng)，采用至強處理器，可在高達 70 攝氏度的溫度下運行。我們還剛剛推出了一系列非常強大的AMD 服務(wù)器。

邊緣服務(wù)器由哪些功能組成？

邊緣服務(wù)器的想法是具有連接性的計算能力，并在需要的地方提供。Karbon 700 最多可以處理一個 Xeon E 32176 處理器，可以進行大量計算。但它也可以處理擴展。您已獲得標準 PoE，而 ModBays 可為您提供非常快速的擴展。我們還可以為服務(wù)器配備 Wi-Fi 和 4G 蜂窩網(wǎng)絡(luò)。邊緣的這種連接性使決策成為可能。連接到網(wǎng)絡(luò)或云是其中的一個重要部分。

其他選項包括我們小而強大的系統(tǒng) – MC850。這是一個了不起的盒子，因為就其大小而言，您將獲得可擴展的至強處理器。您可以使用多達 28 個內(nèi)核和 48 個 PCIe 通道來進行繁重的計算，尤其是對于 AI。這真的是為 AI 打造的。您可以進行擴展并添加GPU。對于這么小的盒子來說，它具有巨大的力量。它可以放在桌子、NEMA 機柜或任何您需要的地方。

從虛擬現(xiàn)實到停車場到分析，再到視頻分析、智能 NVR 和其他類型的應(yīng)用程序，我們都擁有解決方案的一部分。需要大量視覺處理的東西。這體現(xiàn)了邊緣服務(wù)器是什么。這就是計算加上一個小盒子里的連接，讓它可以去任何地方。

邊緣服務(wù)器技術(shù)和設(shè)計的早期迭代

幾年前，英特爾來找我們說，‘嘿，聽著，我們有很多客戶一直在談?wù)撛诤笈_一直需要的不僅僅是服務(wù)器處理。他們需要在邊緣進行處理。這就是它如何存在的方式。我曾經(jīng)聽過一個故事，關(guān)于一個人在與一大群人開會并試圖解釋云計算以及有云和所有這些數(shù)據(jù)四處奔波的事實，它無處不在，但它開始變得一點點消散了越來越多。它開始走得更遠了，那個人說，“哦，所以，所以它有點像云而不是霧。” 這就是我們最終得到一個霧箱的方式。

從霧箱到邊緣服務(wù)器

我們了解到，當它被部署時，我們不僅需要考慮計算，還需要考慮連接性和可擴展性。它需要與您已經(jīng)部署的節(jié)點一起工作。它還需要在您的整個組織中略有增長。從那以后，我們開始在進入 1U、2U 和 4U 服務(wù)器方面擴大產(chǎn)品組合，以真正擴展到某人的操作，以便能夠從頭到尾了解該數(shù)據(jù)路徑的運行方式。

邊緣服務(wù)器應(yīng)用示例

與英特爾合作并開發(fā)此參考設(shè)計時，我們了解到創(chuàng)建計算機網(wǎng)絡(luò)可以將計算和連接能力推向更接近實際發(fā)生的位置。這是我們在速度和響應(yīng)時間方面看到的好處。邊緣服務(wù)器在運行中的樣子的一些示例包括我們擁有 MC850 的包裝和分離工廠。它在 NEMA 機柜中，因為它小到可以裝下。該系統(tǒng)正在對進行視覺分析的機械臂做出決策。它能夠在現(xiàn)場實時做出這些決定。我們還有 1U 服務(wù)器，這些服務(wù)器安裝在沙漠中的定制機柜中。它保護其位置并在現(xiàn)場進行安全和分析。

還有許多其他令人驚嘆的應(yīng)用程序正在討論數(shù)據(jù)中心沒有意義的決策。但在安全領(lǐng)域也有一些例子，其中數(shù)據(jù)中心也是解決方案的一部分。這種可擴展性使創(chuàng)新者能夠通過各種部署方法在現(xiàn)場和遠程處理實時決策、分析和處理。這就像邊緣計算的擴展。但是，您不是使用輕量級、更小的系統(tǒng)，而是使用更強大、功能更強大的系統(tǒng)來做到這一點。通過邊緣服務(wù)器，我們將這種能力一直發(fā)揮到邊緣。人們需要它。但是，他們在邊緣處理和分析方面遇到的問題是我們能夠通過強大的解決方案解決的問題。

使用邊緣服務(wù)器解決問題

行業(yè)越聰明，就需要越強大的計算機來真正做到這一點并使事情變得更加直觀。例如，在擁擠的活動中進行安全視頻分析。分析可以在那里檢測有問題的人或有問題的情況。我們目前正在與解決方案提供商合作進行視頻分析，以防止犯罪、盜竊和其他丟失事件。這只是對未來將發(fā)生的事情的第一次嘗試。顯然，我們知道自動駕駛汽車確實以非常大的方式將分析推向了邊緣。我們擁有的許多解決方案，尤其是圍繞 Karbon 700 的解決方案，確實將這種邊緣計算轉(zhuǎn)移到了邊緣。它是駕駛汽車，一直到運輸港口，無論您要去哪里，我們幾乎都在各種不同的倉庫和地點。我們喜歡聽到我們的計算機正在發(fā)揮作用。

面向創(chuàng)新者的邊緣服務(wù)器解決方案

我們的客戶正在解決問題。有時是通過軟件，我們能夠通過我們的硬件將他們的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。我們是使想法匯集在一起??的最后一位。發(fā)生這種情況是因為我們能夠設(shè)計硬化的工業(yè)電路板和系統(tǒng)。此外，我們一直與我們的供應(yīng)商合作，以實現(xiàn)人們夢寐以求的解決方案，以實現(xiàn)長久的生命周期。我們知道我們的硬件將使該平臺成為可能。

結(jié)論

邊緣服務(wù)器不是一刀切的解決方案。使用不同的技術(shù)、連接性、處理和外形因素有不同的方法來解決問題。我們有解決這些特定問題的產(chǎn)品。